7月の大型イベント企画、予算が足りなくてOPムービーや演出を諦めていませんか?2026年の動画生成AIは、企業イベント現場を大きく変えようとしています。この記事では、最新AI技術が企業イベントにもたらす可能性と、実際の導入時に気をつけるべき「人間の判断」について、動画生成AI研究所の視点からお話しします。

2026年の動画生成AIは「質と量」の両立を実現している

動画生成AIの進化が想像以上に速いです。昨年、多くの企業担当者が「AIで動画が作れるって聞いたけど、本当?」と半信半疑だったのに対し、今この瞬間には、複数の高性能な動画生成AIツールが無料〜低コストで利用可能になっています

つい数ヶ月前のYouTubeを見ると、「Sora2が完全無料で無制限に使える方法」「SeaDanceはSoraより優れている」といった動画が連日アップロードされています。これらは単なるバズ投稿ではなく、実際にクリエイターやプロフェッショナルが検証した結果の共有です。私たちの研究所でも、こうした新型AIツールを継続的に追跡しており、その進化の速度には本当に驚かされます。

業界データが示す「動画の価値」の高まり

BtoB企業における動画マーケティング実態調査では、動画の活用で効果があったと回答した企業が60%を超えているというデータが出ています。これは単なる「トレンド」ではなく、企業の意思決定層が動画コンテンツの重要性を明確に認識している証拠です。

一方で、同じ調査によると動画制作予算は「10万円未満」という回答が最多という現実もあります。つまり、企業は動画の必要性を感じているのに、予算という壁で実現できていない。ここが、2026年の動画生成AIが解く課題なんです。

なぜ今、企業イベント現場でAI動画が注目されるのか

企業イベント、特に新年会・周年式典・採用説明会などの季節イベントでは、「限られた時間・予算で、インパクトのある映像演出を用意する必要」 があります。

従来は、こうした演出の8割以上が「予算都合でカット」されてきました。理由は単純で、OPムービーやエンディング映像の制作には、プロの映像制作会社でも30〜150万円が相場だったからです。しかし2026年の動画生成AIなら、その制作工程の大部分を短縮できる可能性が出てきたわけです。

AIは「完全自動」ではありませんが、「予算で諦めていた映像演出」を現実的な投資額で実現する手段としては十分に機能するようになりました。

企業イベント現場での具体的な活用シーン

では、実際に企業イベントでAI動画生成をどう活用するのか。私たちが研究所で検証し、実際のクライアント対応で見えてきたシーンを3つ紹介します。

シーン①:OPムービー・AI演出で「開会の瞬間」を極める

企業イベントの成功は「開会の瞬間」で大きく左右されます。

参加者が会場に入った瞬間に流れるOPムービー、ステージ上のスクリーンに映る企業ロゴやメッセージ動画は、イベント全体のテンションを決定づける重要な要素です。従来、この部分の制作は「予算が許せば外注」「予算がなければ静止画スライド」という二者択一でした。

ここが変わります。2026年の動画生成AIを活用すれば、数分の指示で複数のOP案を生成し、その中からベストなものを選んで微調整するという流れが可能になります。さらに、これを モーショングラフィックス技術と組み合わせることで、企業ロゴやブランドカラーを徹底的に統一した高品質な演出を短期間で実現できるようになっています。

📹 *【参考動画:「AI動画初心者でもストーリー動画が超簡単に量産できます」など、OPムービー制作例を検索】*

シーン②:ライブ配信×AI生成動画で「遠隔参加者」も満足させる

コロナ禍を経て、企業イベントのハイブリッド開催は今や標準です。会場参加者と配信視聴者の両方を満足させるには、単なる「会場の映像を垂れ流す」だけでは足りません。

ここでもAI動画生成が活躍します。配信用のジングル・シーン切り替え演出・参加者紹介動画といった細かい映像素材を、ライブ配信と並行してAIで生成・投入することで、配信視聴者の体験も会場参加者に負けない質にすることができます

さらに、この過程で生成された動画素材は、事後のSNS発信(Threads・Instagram Reels・TikTok)に転用できます。企業の採用支援や顧客接点を広げるコンテンツへと二次利用できるわけです。

図解

シーン③:縦型動画・SNS発信を「イベント内で完結」させる

イベント当日の撮影内容を、その場で縦型動画に編集してThreadsやInstagram Reelsに即時発信するというニーズが増えています。

AIを使えば、この編集工程を大幅に短縮できます。会場で撮影した映像をAIで自動編集し、字幕・テロップ・効果音まで一括で生成。プロフェッショナルなSNS投稿を数時間で完成させることが可能です。イベント終了後の「あ、忘れた」ではなく、イベント開催中にリアルタイムで発信できる体制を整えられるようになったんです。

【企業イベント×AI活用の実例・事例を知りたい方へ】

EasyEaseでは、実際のイベント制作にAIをどう組み込むか、具体的なご相談をお受けしています。

「うちの予算で映像演出は本当に可能?」「ライブ配信とAI動画の組み合わせはどうやるの?」という段階からでも大歓迎です。

👉 事例・お問い合わせ:https://easyease.net/contact/

EasyEaseの現場から見えた「AIと人間の使い分けの本質」

ここからは、少し深い話をしたいと思います。

私たちは、複数の動画生成AIツール(Claude、ChatGPT、Google Apps Scriptなど)を使い込んで、実際にクライアント向けの映像制作基盤を整備してきました。その過程で見えてきたのは、AIが優秀だからこそ、人間の判断がより重要になるという逆説的な現実です。

失敗事例:HTMLとWordPressのズレに学ぶ「複数視点の重要性」

我々が最近経験したのは、こんなケースです。

ホームページをノーコードプラットフォームからHTMLに移植した後、WordPressテンプレ化する仕事がありました。AIに「このHTMLをWordPressテンプレとして機能させてください」と指示すると、見事に動作するコードが返ってきます。ただし、実際に導入してみると、フッターが上部に配置されるという予期しないエラーが発生しました。

ここで大事なのは「AIに何度も同じ指示を繰り返すだけでは解決しない」という気づきです。我々のメンバーは、YouTubeの解説動画や外部ブログ、複数のアプローチ方法を自分たちで検証し、CSSの読み込み順序の問題だったことを突き止めました。

つまり、AIの指示のみに依存して思考を停止していたら、この問題は未解決のままだったということです。

気づき:AIは「素晴らしいアシスタント」だが「戦略家ではない」

このエピソードから得た学びは、イベント映像制作にも直接応用できます。

AIは確かに優秀です。OPムービーの初案なら数分で複数提案できます。配信用の字幕も自動生成できます。ただし、それらが「企業のブランド価値を高める演出かどうか」を判断するのは、人間にしかできません。

私たちがEasyEaseで大事にしているのは、こうした観点です。

AIで「量」を生成する → 複数のOP案をAIで素早く作る – 人間の戦略眼で「質」を選別する → その中からブランドに合致するものを選び、ストーリーに落とし込む – 複数視点で検証する → 一つのAIツールからの指示だけでなく、複数の情報源を参照して最適解を探る

この組み合わせが、予算を抑えながら「映像を諦めない企業」を増やすための秘訣です。

EasyEaseのサービス全体で実現している「AI×人間の最適化」

我々は単に「AIで安く作る会社」ではありません。むしろ逆です。AIを使うからこそ、戦略立案や企画段階により多くの人的リソースを割くことができるようになったんです。

現在、以下のようなサービスを統合的に提供しています:

SNS運用・縦型動画制作 → AIで素材を自動採取・分類し、メンバーは戦略立案と企画に集中 ライブ配信 → 配信中の映像素材をAIで自動タグ付けし、事後の編集を短縮 CUROCO(制作会社向けプラットフォーム) → 広告代理店・制作会社のメンバーがAI動画生成を自由に試験できる環境を提供 モーショングラフィックス → AIで初案を生成し、デザイナーが企業ブランドに合わせて精緻に調整 AI活用コンサルティング → クライアントの事業内容に応じた最適なAI導入方法を提案

特に、7月17日に大田区で予定している企業イベント撮影では、こうした複合的なアプローチを実装しています。撮影だけでなく、その後のSNS発信・アーカイブ動画生成・ライブ配信対応まで、一気通貫でAIと人間のスキルを組み合わせた体制を整えているわけです。

まとめ:「映像を諦める時代」は、もう終わった

ここまで読んで、こう感じるかもしれません:「結局、AIツールをどれ使えばいいの?」「うちの会社でも導入できるの?」

その質問への答えは、シンプルです。2026年の今、企業イベントで映像演出を諦める理由は、もうほぼないんです

昨年まで「OPムービーは150万円の予算が必要」だと思われていたものが、今は20〜50万円の投資で現実化します。さらにその内訳の大部分は、AIの判断を人間が検証・調整するための「メンバーの時間給」と、細かい修正作業費です。昔のような「制作会社への丸投げ外注費」ではなくなっています。

何より大事なのは、この変化によって 「映像を持つ選択肢」が、これまで以上に企業のサイズを問わず手の届くものになった ということです。

あなたの企業イベントが、今このシーズン(夏の大型イベント、秋の周年式典、冬の忘年会)で映像演出を必要としているなら、一度本気で検討してみてください。

予算で諦めるのではなく、「どのレベルの映像なら実現可能か」という逆算的な思考に切り替えることが、2026年のイベント企画の常識になりつつあります。

【次回予告:AI OPムービー制作の5ステップ】

次回は、「実際にAIでOPムービーを制作する際、プロが最初にやることは何か」という、より実践的なガイドをお届けします。ChatGPTとClaudeの使い分けから、修正フローまで、我々が実案件で検証した具体的なプロセスを公開予定です。

【株式会社EasyEaseについて】

企業イベントの撮影・編集・ライブ配信を専門とする映像制作会社です。 AIを活用したOPムービー・モーショングラフィックス・縦型動画制作にも対応しており、「予算で映像を諦める企業」を減らすことをミッションに掲げています。

広告代理店・制作会社向けの自社サービス「CUROCO」では、AIと人間のスキルを組み合わせた制作基盤を提供中。

🌐 公式サイト:https://easyease.net/ 📩 お問い合わせ:https://easyease.net/contact/

動画コンテンツの需要が爆発的に増加する中、AI動画制作やAI動画生成の技術は驚異的なスピードで進化を遂げています。

2026年現在、動画クリエイターや企業のマーケティング担当者にとって、AI動画編集ツールの導入は「業務効率化の選択肢」ではなく「必須のスキル」となりました。かつては数時間、あるいは数日かかっていた複雑な編集作業が、今や「ボタンひとつ」で瞬時に完了するケースも珍しくありません。

主要な動画編集ソフトである「Adobe Premiere Pro」や「DaVinci Resolve」、「CapCut」などにも強力なAI機能が標準搭載され、動画編集自動化の波は一気に加速しています。


ここで一つの疑問が生じます。

「これだけAIが進化したら、人間の動画クリエイターや映像制作会社はもう必要なくなるのではないか?」

結論から言うと、答えは明確に 「No」 です。

AIは作業を劇的に効率化してくれますが、ビジネスで成果を出すための「伝わる動画」「人の心を動かす動画」を作るためには、人間の企画力、演出力、そしてマーケティング視点がこれまで以上に重要になっています。

本記事では、2026年最新の技術動向を踏まえ、AIで動画編集はどこまで自動化できるのか、主要ツールの特徴、そして「AIには決して代替できない人間にしかできない仕事」の本質について、徹底的に深掘り・解説します。


1. 2026年最新!AI動画編集・動画制作で「自動化」できること9選

2026年現在、動画制作へのAI活用は「編集のアシスタント」から「自律的な作業パートナー」へと進化しました。

まずは、現在のAI技術によって具体的にどのような作業が自動化できるのか、代表的な9つの機能を見ていきましょう。


① 無音部分・不要な「間」の自動カット

YouTube動画やインタビュー動画、ウェビナーの録画などで発生する、話し手の無音部分や「えーっと」「あの」といった不要な言葉(フィラー)をAIが瞬時に検出・カットします。

従来のようにタイムラインを拡大して一つひとつ手作業で波形を切り刻む必要がなくなり、ジェットカット(ジャンプカット)の作業時間は最大で90%以上削減されます。


② 高精度な字幕(テロップ)・SNS用キャプションの自動生成

現在のAI音声認識の精度は極めて高く、専門用語や方言、複数人の会話であっても正確に文字起こしを行います。

単にテキスト化するだけでなく、発言のタイミングに合わせて自動でテロップを配置し、さらにTikTokやInstagram Reelsなどの縦型動画に最適な「視認性の高いSNS用キャプション」を自動デザイン・生成することも可能です。


③ 環境音やノイズのインテリジェント除去

収録環境が完璧でなくても、AIが音声を解析してバックグラウンドのエアコン音、外のクルマの走行音、キーボードの打鍵音などをきれいに消去します。

単なるフィルター処理とは異なり、人間の声の成分を損なわずに雑音だけを分離・除去できるため、スタジオ品質のクリアな音声を一瞬で再現できます。


④ カラー補正・カラーグレーディングの自動化

映像全体の明るさ、コントラスト、色味のバランスをAIが自動で最適化します。複数のカメラで撮影した異なる色味のクリップ(素材)であっても、基準となる1枚の画像に合わせる形でAIが一発で色マッチングを行います。

従来、プロのカラーリストが時間をかけて行っていたベース作りが一瞬で完了します。


⑤ 動画の雰囲気に合わせたBGM・効果音のスマート提案

動画の映像表現やナレーションのトーンをAIが総合的に解析します。「明るい」「感動的」「近未来風」「スタイリッシュ」といった動画のテーマや感情の波にマッチするBGMや効果音(SE)の候補を、膨大なライブラリから自動で選定・提案してくれます。


⑥ スマートシーン検出と素材の自動タグ付け

数時間に及ぶ長時間のロケ映像などをAIに読み込ませると、「インタビュー」「商品紹介」「風景」「インサートカット」といったシーンごとに自動で分割し、素材にタグ付けを行います。

編集者が「あの素材はどこだっけ?」とタイムラインを探し回る無駄な時間が完全にゼロになります。


⑦ SNSマルチプラットフォーム向けの自動リサイズ(スマートクロップ)

横型の16:9で制作した動画を、YouTube Shorts、Instagram、TikTok向けに縦型(9:16)やスクエア型(1:1)へ自動リサイズします。

単に画面の真ん中を切り取るのではなく、AIが映像内の主役(人物や商品)を認識して追従(オートリフレーム)するため、常に被写体が中央に収まった自然な縦型動画が完成します。


⑧ ジェネレーティブ機能(生成拡張)によるクリップの自然な延長

「あと2秒だけこのカットを伸ばしたいけれど、元データが足りない」——そんな現場あるあるな悩みも、最新のAI技術(Generative Extendなど)が解決します。

AIが前後フレームの映像や音声を学習し、存在しないはずの続きの映像や背景、環境音を自然に「生成」してクリップを延長します。


⑨ AIナレーション・音声クローンの生成

テキストを入力するだけで、まるで本物のナレーターが話しているかのような自然な発音・抑揚のナレーション音声を生成できます。

さらに、特定の人物の声を数分間学習させるだけで、その人の声を再現した「音声クローン」を作成することも可能です。これにより、撮り直しの手間を省き、多言語展開も容易になりました。
多少のイントネーションの調整は必須となりますが、外注でナレーションを依頼することに比べれば、遥かにコスト削減に繋がることでしょう。


2. 【徹底比較】主要なAI動画編集ツールの特徴と搭載AI機能

現在、市場には数多くのAI動画編集ツールが存在しますが、実際の制作現場ではどのソフトが選ばれているのでしょうか。

業界をリードするソフトウェアのAI機能と、発展が著しいAI動画生成ツールの動向を比較・解説します。


Adobe Premiere Pro AI:プロのワークフローを破壊的に効率化

映画やテレビ、YouTube編集のデファクトスタンダードである「Adobe Premiere Pro」は、独自の生成AI「Adobe Firefly」をワークフローに深く統合しています。

信頼性と品質が求められるビジネス動画や企業案件において、Adobe Premiere Pro AIはクリエイターの最強のアシスタントとして君臨しています。


DaVinci Resolve AI:カラーと音声のクオリティを極限まで高める

ハリウッドの映画制作でも使われる「DaVinci Resolve」は、「DaVinci Neural Engine」と呼ばれる強力なAIコアを搭載し、画質と音質の自動化において圧倒的な優位性を誇ります。

クオリティに一切の妥協が許されないシネマティックな動画制作において、DaVinci Resolve AIの右に出るものはありません。


CapCut AI:圧倒的なスピード感とSNS特化の自動化

ByteDance社が提供する「CapCut」は、スマートフォンやPCで手軽に使えながら、最先端のAI機能をいち早く取り入れていることで爆発的なシェアを誇ります。

TikTok、Instagram Reels、YouTube Shortsなどの縦型ショート動画を毎日大量に投稿する必要がある企業やインフルエンサーにとって、CapCut AIはタイムパフォーマンスを最大化するための最高のパートナーです。


Descript / Cleanvoice AI:フィラー音カットに特化したAIツール

「えーっと」「あの」「んー」といったフィラー音の除去に特化したツールとして、DescriptCleanvoice AI が注目を集めています。

Descript は、動画・音声をテキストとして表示し、文章を削除するだけで対応する映像・音声も自動でカットされる独自のUIが特徴です。フィラー音の一括削除機能では、「えーっと」「あの」などの言葉を自動検出してリストアップし、ワンクリックで全て除去できます。インタビュー動画や社内研修動画、ポッドキャストのような「話し言葉」が中心のコンテンツで特に絶大な威力を発揮します。

Cleanvoice AI は、フィラー音の除去に特化したクラウドサービスです。日本語を含む多言語のフィラー音に対応しており、口の中で鳴る「ぺちゃ」という音(マウスクリック音)や不自然に長すぎる無音区間なども自動で整理します。音声ファイルをアップロードするだけで処理が完了するシンプルな設計で、編集ソフトを問わず既存のワークフローに組み込みやすい点が魅力です。

話し言葉の多い動画コンテンツを量産している場合、これらのツールを前処理として活用してから本編集に入ることで、編集時間を大幅に短縮できます。


急成長を遂げる「AI動画生成」専用ツールの台頭

上記のような既存の編集ソフトの進化に加え、2026年現在は「テキストや画像からゼロベースで1本の動画を作り出す」AI動画生成ツール(Sora、Runway Gen-3、Luma Dream Machineなど)の商業利用も本格化しています。

「オフィスのデスクでパソコンに向かうビジネスパーソン」「未来都市を走る電気自動車」といったプロンプト(指示文)を入力するだけで、実写と見紛うほどのハイクオリティな映像が生成されます。実写撮影やストック素材の購入にかかるコストを大幅に削減するAI動画制作が、今や現実のものとなっています。


3. AIには代替できない!「人にしかできない仕事」とクリエイティブの価値

これほどまでに動画編集自動化が進み、AI動画編集ツールが万能に見える時代において、人間のクリエイターの役割はどこにあるのでしょうか。

多くの人が勘違いしがちですが、AIが得意とするのは「すでに存在するデータやルールに基づいて、作業を高速処理すること(=最適化)」です。

一方で、ビジネスの本質である「視聴者の感情を揺さぶり、特定の行動を起こさせる動画」を作るための以下の領域は、2026年現在もAIが最も苦手とする「人間にしかできない仕事」です。


① 成果から逆算する「ストーリー設計」とマーケティング視点

企業が動画を制作する本当の目的は、動画を完成させることではありません。

こうした明確なゴール(コンバージョン)を達成するためには、「ターゲット層が今どんな悩みを抱えているか」「どんな順番で情報を提示すれば『欲しい』『信頼できる』と思ってもらえるか」という、高度なマーケティング知識に基づくストーリー設計が必要です。

この戦略の組み立ては、過去のパターンの組み合わせしかできないAIには担えません。


② 言語化できないニュアンスを形にする「ブランドの世界観・トンマナ」

同じ映像素材であっても、編集のさじ加減ひとつで動画の印象は180度変わります。

これらは、マニュアルや数値で完全に言語化することが難しい、感覚的な「トンマナ(トーン&マナー)」の領域です。

企業のブランドアイデンティティを深く理解し、それをフォントのわずかな傾き、色の彩度、間(ま)の取り方で表現できるのは、人間の卓越した感性だけです。


③ 視聴者の心を動かす「感情的な演出」と『間』のコントロール

映像表現において、最もエモーショナルな瞬間は「あえて音を消した瞬間(無音の演出)」だったり、「登場人物のほんの一瞬の表情のアップ」だったりします。

AIはルール通りに無音部分をカットすることは得意ですが、「あえてここに3秒の間を作ることで、直後の言葉の重みを引き立たせる」といった、文脈(コンテキスト)や人間の心理を読んだ”引き算の演出”はできません。

視聴者がどのタイミングでワクワクし、どこで感動するかをリアルに想像しながらタイムラインを組み立てる作業は、経験豊富なクリエイターの腕の見せ所です。


④ 予期せぬトラブルへの柔軟な対応とコミュニケーション

動画制作の現場は常に流動的です。クライアントからの急な方針変更、撮影データの不備、出演者のニュアンスの変更など、予期せぬ事態が日常的に発生します。

AIは指示されたタスク(プロンプト)の処理は得意ですが、「クライアントの真の意図を汲み取り、対話を通じて代替案を提案する」といった柔軟なコミュニケーションや、プロジェクト全体の進行管理(ディレクション)を行うことはできません。


4. これからの時代に選ばれる「動画制作 AI 活用」の最適解

AIの登場によって、動画クリエイターや制作会社の価値が下がるかといえば、現実はその真逆です。

市場で淘汰されているのは「AIで代替可能な単純作業(カットや文字起こしなど)だけをこなしていた編集者」であり、今最も求められ、選ばれているのは「AIを徹底的に使いこなしながら、人間ならではの上流工程(企画・演出・マーケティング)にリソースを集中できるクリエイター・制作会社」です。

理想的な役割分担は以下のようになります。

AIが担うべき領域(作業の自動化) 無音カット、文字起こし、テロップ配置、ノイズ除去、カラーマッチ、フォーマットリサイズ、ベースとなるAI動画生成

人間が担うべき領域(クリエイティブ) 市場調査、コンセプト設計、ペルソナ設定、絵コンテ・構成案の作成、ブランドの世界観の統一、感情を動かす演出の微調整、効果検証と改善

この役割分担(ハイブリッドワークフロー)を確立することで、従来の数倍のスピードで動画を量産しつつ、動画1本あたりのクオリティやマーケティング効果を最大化することが可能になります。

動画制作へのAI活用を正しく行うことこそが、これからのビジネス動画を成功に導く唯一の鍵と言えるでしょう。


5. まとめ:AIは「編集者の代わり」ではなく「可能性を広げるパートナー」

2026年現在、AI技術は動画編集のあり方を根本から変えました。AI動画編集ツールの進化や動画編集自動化によって、誰もが一定水準以上の動画をスピーディに作れる環境が整っています。

しかし、だからこそ他社と差別化を図り、ビジネスで本質的な「成果」を生み出すためには、企業の課題を深く理解し、ブランドの魅力を正確に伝え、視聴者の行動を促すための「人間の企画力」と「マーケティング視点」が決定的な差となります。

AIは人間の仕事を奪う脅威ではなく、人間のクリエイティビティを何倍にも増幅させてくれる強力なパートナーなのです。


EasyEaseにご相談ください

私たち「EasyEase」では、最新のAI技術や各種AI動画編集ツールを黎明期から積極的にワークフローへ導入し、徹底的な制作プロセスの効率化(低コスト・短納期)を実現しています。

それと同時に、AIには真似できない「戦略的な企画構成」「心を動かすデザイン・演出」「企業の課題解決に直結するマーケティング支援」までをワンストップで一貫サポートしています。

こんなお悩みをお持ちの企業担当者様は、ぜひ一度EasyEaseへお気軽にお問い合わせ・ご相談ください。

貴社のビジネスを加速させる、最適な動画制作AI活用のプランをご提案いたします。

動画生成AI研究所の所長、原田です。

突然ですが、あなたの会社に「何でも頼めて、指示した後の作業まで自分でやり遂げてくれる、優秀な秘書」がいたら、どうでしょうか。

「会議の議事録をまとめておいて」と言えば、まとめるだけでなく、次のアクションリストまで整理して届けてくれる。「この資料を読んでリスクを洗い出して」と頼めば、ポイントを整理したうえで、対策案の叩き台まで用意しておいてくれる。「取引先へのお断りメールを書いて」と伝えれば、相手との関係を壊さない絶妙な文面を、送信できる状態で出してくれる。

そんな「指示したら、その先まで動いてくれるAI」が、Claude(クロード)です。

AIというと、「質問したら答えが返ってくる」という一問一答のイメージを持つ方が多いかもしれません。でもClaudeは違います。指示の意図を汲み取り、必要な作業を自分で考えて、アウトプットの形まで整えて届けてくれる。いわば、「命令を実行するツール」ではなく「仕事を完結させてくれるパートナー」です。

当研究所でさまざまなAIのビジネス活用を検証する中で、経営層や現場のマネージャーの方からこんな相談をよくいただきます。

「ChatGPTを導入してみたけれど、結局あまり使われていない」 「ツールが多すぎて、自社の業務に何が合うのかよくわからない」 「AIが書いた文章は不自然で、手直しに時間がかかってしまう」 「一度使ってみたけど、思ったより浅い答えしか返ってこなかった」

こうした悩みを抱えているなら、Claudeが突破口になるかもしれません。

本記事では、Claudeの基本的な特徴から他のAIとの違い具体的な活用法まで、順を追って解説していきます。


1. そもそも「Claude(クロード)」ってどんなAI?

ClaudeはアメリカのAnthropic(アンソロピック)社が開発した生成AIです。ChatGPT、Geminiと並んで「世界三大生成AI」と呼ばれることも増えてきましたが、日本ではまだ認知度がやや低いのが現状です。

ただ、この会社の背景を知ると印象が変わります。AnthropicはChatGPTを開発したOpenAIの元メンバーたちが「より安全で、倫理的なAIを作りたい」という思いで独立し、立ち上げた会社です。技術的な土台がしっかりしているのはもちろん、AIの「振る舞い方」に対して、他社よりも深く考えて設計されています。

企業のコンプライアンスを守る「憲法」を持ったAI

ビジネスでAIを使う際に多くの担当者が気にするのが、「もっともらしい嘘をつく(ハルシネーション)」や「不適切な発言が出てしまう」といったリスクです。AIが書いた文章がそのまま社外に出て、ブランドイメージを傷つけてしまった——そんな事例も、徐々に耳にするようになっています。

Claudeは開発の段階から「人に害を与えない」「誠実に答える」「不確かなことは不確かだと伝える」というルール(Constitutional AI=憲法的AI)が組み込まれています。そのため回答が慎重で論理的であることが多く、業務で公式に使う際の信頼性という点では、他のAIより一歩踏み込んだ設計になっています。

「自信がないことを堂々と断言してしまう」AIとは、根本的に設計思想が違います。

これが、多くの企業がClaudeを採用したり、既存のAIと組み合わせて使い始めたりしている主な理由のひとつです。

「秘書型AI」という新しいカテゴリー

冒頭でも触れましたが、Claudeの最大の特徴は「指示に答えるだけでなく、その後の作業まで担う」点にあります。

たとえば、「この会議の書き起こしをまとめて」と指示したとします。多くのAIは、内容を要約して終わります。でもClaudeは、要約をしながら「次にやるべきこと」「誰が何を担当すべきか」までセットで整理してきます。追加で「担当者へ送るメールも書いて」と続ければ、メール文面を用意し、さらに「件名も考えて」と言えば件名まで出してくれる。

一つの指示から始まった仕事が、複数のステップをつないで完結する。これがClaudeを「秘書のようなAI」と表現する理由です。


2. ビジネスで実感しやすい、Claudeの5つの特徴

特徴①:手直しが少なくて済む、自然な日本語

AIに文章を書かせたとき、「論理的だけどどこか冷たい」「いかにも機械的な言い回し」が気になったことはないでしょうか。文章の最後が必ず「〜ことが重要です」「〜といえるでしょう」で終わる、あのパターンです。

Claudeの日本語表現は、現在のAIの中でも完成度が高いとされています。たとえば、取引先へのお詫びメールで必要な「申し訳なさの加減」、読み手の心に届くメルマガの温度感、複雑な社内事情を踏まえた案内文のトーン——こうした文脈やニュアンスを拾い上げて、自然な文章を生成してくれます。

ポイントは、「状況の背景を伝えるほど、出てくる文章がより人間らしくなる」点です。単に「お詫びメールを書いて」と指示するより、「先方の担当者とは3年来の付き合いで、今回は納期が2週間遅れた件についてのお詫びです」と背景を添えると、その関係性にふさわしい文体と内容で返してきます。

「AIが書いたとわかってしまう文章」を手直しする手間が、かなり減ります。

特徴②:大量の資料を読み込んで整理する処理力

「明日の会議までに、このPDF(50ページ)と競合レポート(30ページ)を確認しておいて」——そんな依頼にも対応できます。

Claudeは一度に処理できる情報量(コンテキストウィンドウ)が非常に大きく、長大なドキュメントをまとめてアップロードして「自社へのリスクはどこか」「競合と比べて自社が弱い点を3つ挙げて」と指示するだけで、整理された分析が返ってきます。

さらに秘書的な動きが発揮されるのは、「この分析をもとに、経営会議向けの資料を1枚で作って」と続けたときです。読み込んだ情報を整理するだけでなく、その次のアクションにつながる形でアウトプットしてくれる。ここが、単なる「要約ツール」との違いです。

特徴③:アイデアを目に見える形にする「Artifacts」機能

通常のAIとのやり取りはテキストのチャットが中心ですが、Claudeには画面の右側に「プレビュー用の小窓(Artifacts)」が開く機能があります。

「売上推移をグラフにして」と頼めば、チャットとは別に実際のグラフが表示されます。「社内アンケートのフォームを作って」と頼めば、実際に動作するWebフォームのプレビューが出てきます。「新しいサービスのランディングページのイメージを作って」と指示すれば、そのままブラウザで見られる形のHTMLページが生成されます。

頭の中にあるアイデアをその場で形にできるので、デザイナーやエンジニアでなくても、企画の具体性が一段上がります。会議の場でリアルタイムに「こういうイメージですよね?」と見せながら話せるのは、コミュニケーションの効率という点でも大きなメリットです。

特徴④:複数ステップの作業を一気に進める「連続処理」

Claudeの秘書的な強みが最も出るのが、一つの依頼から派生する複数の作業を連続してこなせる点です。

たとえば、こんな流れが実現します。

  1. 「この提案書のドラフトを書いて」→ドラフト完成

  2. 「この内容を踏まえて、先方に送る添付メールも書いて」→メール完成

  3. 「件名のパターンを3つ出して」→候補リスト完成

  4. 「一番フォーマルな件名を使って、最終版のメールに仕上げて」→送信可能な状態で完成

この一連の流れを、メモ帳とコピペを行き来しながら自分でやっていた作業が、Claudeとの対話の中でそのまま完結します。「仕事の進め方ごと変わる」という感覚を持つユーザーが多いのも、こうした連続処理の体験からきています。

特徴⑤:論理的な作業やプログラミングにも対応

文章力だけでなく、データの整理や分析、プログラミングのコード作成も得意領域です。

「このCSVデータを、売上上位10件だけ抽出して集計する処理を書いて」と指示すれば、すぐに使えるPythonやExcelのコードを出してくれます。「このコードのどこがおかしいか教えて」と相談すれば、問題箇所を特定して修正案を提示してくれる。エンジニアでない方でも、業務効率化のための小さなツールを自分で作れる環境が整います。


3. 「秘書型AI」としての使い方:実務シーンで何が変わるか

ここで少し視点を変えて、「Claudeを秘書のように使うと、実際の業務がどう変わるか」を具体的に考えてみましょう。

ケース①:営業担当者の1日

従来:商談後にメモを見ながら議事録を作成→上司への報告メールを書く→翌日のフォロー用資料を準備→見積もり書の下書きを作る。これら4つの作業で2〜3時間。

Claudeを使う場合:商談中に録音したテキストをClaudeに貼り付けて「議事録・上司報告・フォロー資料の要点・見積もり書の項目出しをまとめてやって」と指示。20〜30分で全ての素材が揃い、確認と微調整だけで完了。

時間が浮いた分は、次の商談の準備や顧客へのこまめな連絡に充てられます。

ケース②:管理職の意思決定サポート

「競合他社のA社とB社の最新動向をまとめて、自社戦略への示唆をまとめたA4一枚のメモを作って」——こうした依頼も、資料をいくつか添付すれば数分で叩き台が出てきます。

もちろん最終的な判断は人間が行うものですが、「考えるための素材を揃える」という作業をClaudeが担ってくれることで、意思決定のスピードが上がります。

ケース③:バックオフィス業務の効率化

契約書のレビュー、規程の改訂、採用要件の整理——こうした文書業務も、Claudeが大きく力を発揮する場面です。「この契約書で、自社にとってリスクになり得る条項はどこか」と聞けば、該当箇所をピックアップして理由とともに説明してくれます。

専門家への相談が必要な事案はもちろんありますが、「最初の仕分けと論点整理」をClaudeに任せることで、専門家と話す前の準備が格段に楽になります。


さて、AIの進化は目覚ましいですが、「自社のビジネスにどう組み込めば効果的か」とお悩みではありませんか?

EasyEaseでは、生成AIを用いた、動画コンテンツ制作やマーケティング支援、業務効率化のコンサルティングを行っています。

AIと人間の感性を掛け合わせ、新しい価値を創造するお手伝いをいたします。「こんなことはできないか?」といったアイデアの段階でも構いません。まずはご相談ください。

https://easyease.net/


4. 【比較】Claude vs ChatGPT vs Gemini

「結局、うちの会社はどれを使えばいいの?」という疑問にお答えするため、ビジネスでよく使われる3つのAIを整理しました。

3つのAIの「キャラクター」の違い

それぞれのAIを人に例えると、こんなイメージです。

ChatGPTは「何でも屋の頼れる同僚」。アイデア出しから調べ物、コードの相談まで幅広く対応してくれる。機能も豊富で、使い始めの入口としてわかりやすい。

Geminiは「Googleシステムに精通したシステム担当」。GmailやGoogleスプレッドシートと連携した業務効率化に強みがあり、Google Workspaceを全社で使っている環境とは相性がいい。

Claudeは「気が利いて、文章が上手い秘書」。指示の意図を汲んで、その先の作業まで動いてくれる。特に、対外的な文書や複雑な資料を扱う業務で、アウトプットの質が変わってくる。

使い分けの考え方

ひとつのAIで全業務をカバーしようとするより、目的に応じて使い分けるのが現実的です。

コストの面では、いずれも月額20〜30ドル前後のプランが用意されており、複数を使い分けても月1万円以内に収まるケースがほとんどです。「何のためにAIを使うか」を業務ごとに整理して、最適なツールを組み合わせるのが現状のベストプラクティスといえます。


5. そのまま使えるプロンプト5選

実際にどう指示を出せばClaudeの力を引き出せるか、明日からすぐ使える事例を紹介します。

事例①:角を立てずにお断りするメール

微妙なニュアンスが求められる文章こそ、Claudeの得意領域です。

あなたは誠実な営業マネージャーです。取引先から、自社システムでは対応できないイレギュラーな機能追加の依頼をいただきました。3年来の良好な関係を維持しながら、今回はお断りせざるを得ない旨を伝えるメールを作成してください。冷たい印象を与えず、相手のビジネスを応援するような丁寧な文体にしてください。

事例②:会議録からアクションを一気に整理

長い議事録も、使えるタスクリストに変換します。

(書き起こしテキストを添付)添付の会議録を読んで、以下の3点を整理してください。①決定事項(3行以内)、②保留になった課題と理由、③「誰が・いつまでに・何をするか」がわかるタスク一覧表(表形式)。そのうえで、各担当者へ送る簡単な依頼メールの文面もそれぞれ作成してください。

事例③:競合分析から戦略メモを一気に作る

資料の読み込みから次のアクションまでを一つの指示で。

(PDFや記事のテキストを添付)添付の資料を読んで、競合A社とB社の動向を整理し、自社にとっての機会とリスクを各2点ずつ挙げてください。最後に、来月の戦略会議で議論すべき論点を3つにまとめたA4一枚分のメモとして出力してください。

事例④:Artifactsで社内アンケート画面を試作

頭の中のイメージを、その場で目に見える形にします。

「働き方改革に関する社内アンケート」のWeb入力フォームを作成してください。項目は「部署名」「現在の週あたり残業時間」「改善してほしい点(自由記述)」の3つです。回答しやすいシンプルで清潔感のあるデザインにしてください。

※Artifacts機能をオンにしておくと、右画面に実際に動作するフォームのプレビューが表示されます。

事例⑤:資料ドラフトから送付メールまで一気に仕上げる

秘書的な連続処理の例として。

来月の新サービス発表に向けた、代理店向け提案書のドラフトを作成してください。構成は「サービス概要・ターゲット顧客・代理店のメリット・販売条件・問い合わせ先」の5点で、A4で2〜3枚程度のボリュームにしてください。ドラフトができたら、代理店の担当者に送る添付メールの文面と、件名の候補を3つ作成してください。


急速に進化するAIを、どうビジネスに取り入れるかお悩みではありませんか?
EasyEaseは、生成AIを活用した動画コンテンツ制作や業務効率化をサポートしています。
AIの可能性と人のアイデアを組み合わせながら、新しい取り組みをかたちにするお手伝いをいたします。アイデア段階からでも、ぜひご相談ください。

https://easyease.net/


6. Claudeの始め方

導入はシンプルです。

  1. 公式サイト(claude.ai)にアクセス

  2. メールアドレスでアカウント登録(電話番号認証あり)

  3. まずは無料プランで試してみる

本格的に業務で使うなら、最新モデルとArtifacts機能が使えるProプラン(月額20ドル)がおすすめです。気の利く優秀なアシスタントを月3,000円程度で使えると考えれば、コストパフォーマンスは非常に高い部類に入ります。
※2026.4.30時点での情報です。

※アカウント作成後、設定(Feature Preview)から「Artifacts」をオンにするのをお忘れなく。

使い始めるときのコツ

Claudeを使い始めた方がよく言うのが、「最初の指示が大事」ということです。

短く雑な指示を出すと、返ってくるアウトプットも大まかなものになりがちです。一方で、背景・目的・相手・制約条件(文字数や形式など)を少し丁寧に伝えると、出てくる文章のクオリティが大きく変わります。

たとえば「メールを書いて」より、「取引先の〇〇さん(50代・堅い業界の人)に、来週の打ち合わせをリスケしてほしい旨を、丁寧かつ簡潔に伝えるメールを書いて」と指示するほうが、ずっと使える文章が返ってきます。

最初は「秘書に仕事を頼む感覚で、背景も含めて話す」ことを意識してみてください。その感覚が掴めると、Claudeは格段に使いやすくなります。


まとめ:AIは「作業をこなすもの」から「仕事を完結させるもの」へ

今回ご紹介したように、Claudeは「聞いたことに答えるだけのAI」ではありません。指示を受けた後、その先の作業まで自分で考えて動く。これが、Claudeを「秘書型AI」と呼ぶ理由です。

資料の読み込み、文章の生成、タスクの整理、メールの作成、フォームの試作——こうした業務を一連の流れでこなせるAIが、月3,000円程度で使えるというのは、数年前には考えられなかったことです。

新しいツールを導入するときに大切なのは、「使いこなすこと」より「使ってみること」です。まずは一つの業務でClaudeに任せてみてください。「この作業、今まで自分でやっていたのか」と感じる瞬間が、きっとあるはずです。

動画生成AI研究所では、引き続き現場で役立つAI活用法を発信していきます。この記事が参考になった方は、ぜひ「スキ」とフォローをお願いします。

次回は「動画編集の効率を上げるClaudeの使い方」をお届けします。ぜひお楽しみに。

動画生成AI研究所 所長 原田

https://easyease.net/

こんにちは、「動画生成AI研究所」の所長原田です。

日々、映像制作の現場で試行錯誤を続けている皆さん。そして『自分にしかできない表現を、いつか形にしたい』と情熱を灯し続けてきたクリエイターの皆さん。今、私たちの目の前には、これまでの常識を塗り替えるような新しい可能性が広がっています。

これまでのVコン(ビデオコンテ)制作は、孤独で根気のいる作業でした。イメージに近い素材を求めてストックサイトを何時間も彷徨い、見つからなければ拙い絵を描いて補足する。クライアントに「完成形はもっと良くなります」と説明しながら、自分の頭の中にあるビジョンが100%伝わらないもどかしさを、誰もが感じてきたはずです。

しかし、2026年現在、GeminiとVeo 3.1やKLING AIがもたらしたのは、単なる効率化ではありません。無駄な手間に奪われていた時間を、本当にやるべきことに集中できる時間』として、取り戻してくれたのです。

今回は、架空の旅行アプリ『Tabi-AI』の30秒CMを例に、「プロの感性を最短距離で形にする、スマートなワークフロー」を丁寧に解説していきます。

今回のブログは、現場で役立つノウハウを詰め込んだ結果、いつもより少しだけボリュームが大きめです。ですが、最後まで読み進めていただければ、驚くほどハイエンドなVコンが形になります。完成までのプロセスを楽しみながら、ぜひ最後までお付き合いください。


1. 構想フェーズ:Geminiは、あなたのビジョンを広げる「対話型のパートナー」

Vコン作りで最も大切なのは、全体を貫く「トーン&マナー」の統一感です。ここでGeminiを、単なる効率化ツールではなく、あなたのアイデアをより深く、より具体的に磨き上げてくれる「クリエイティブ・パートナー」として活用しましょう。

まずは、あなたの頭の中にある断片的なイメージを、Geminiに話しかけてみてください。

所長のポイント: ターゲットのインサイト(悩みや願望)をGeminiと共有してみましょう。そうすることで、表面的な美しさだけでなく、意味のある構成が生まれます。

【Geminiへの相談例】

Geminiはこれに対し、秒単位のカット構成やナレーション案だけでなく、「なぜこの演出がターゲットの心に響くのか」という理論的な裏付けまでセットで提案してくれます。この対話を通じて、自分一人では気づかなかった新しい視点が加わり、プロジェクトの「芯」がより強固なものになります。


2. 制作フェーズ:丁寧な「1枚の画像」から、映像に魂を宿す

構成が決まったら、いよいよビジュアル化です。当研究所が推奨するのは、『まずGeminiで各カットの理想の1枚(写真)を完成させ、それをVeoやKLING AIで動かす』という手順です。まるで、最高の設計図を描いてから建築に取り掛かるような、確実でクオリティを外さない進め方です。


3. 【なぜ「直プロンプト」ではなく「画像経由」なのか?——現場で気づいたリスク管理の重要性】

ここで、私が多くの試行錯誤を経て辿り着いた「実務における重要な気づき」を共有させてください。

Veo 3.1やKLING AIには、テキストを打ち込むだけで動画が作れる「Text-to-Video」機能があります。しかし、私はあえて「Geminiで静止画を決め打ちし、それを読み込ませて動画化する(Image-to-Video)」というフローを徹底しています。

一見遠回りに見えるこの手法をとるのには、プロの現場で無視できない「3つの現実的な理由」があります。

1. Veo 3.1の「1日3回」という極限の制約

最高峰の質感を持つVeo 3.1ですが、2026年現在のProプランであっても、1日の生成回数はわずか3回という非常にタイトな制約があります。 もしテキストから直接生成して、構図やキャラクターがイメージと違った場合、それだけでその日の貴重なリソースを1回分ドブに捨てることになります。 まずGeminiで「これだ!」という1枚を固定し、それをVeoに読み込ませることで、失敗のリスクを最小限に抑え、確実に「当たり」を引き当てる。 これが、限られた回数の中でクオリティを担保するための鉄則です。

※2026年4月時点での情報です。

2. KLING AIにおける「日本人描写」の壁

ダイナミックな動きに定評のあるKLING AIですが、実はテキストプロンプトだけで「日本人の自然な表情や質感」を出すのは、現時点ではまだ難易度が高いという側面があります。直接プロンプトを打つと、どうしても意図しないルックになり、リテイクを繰り返すうちにクレジットを無駄に消費してしまいがちです。 そこで、日本人の描写に極めて強いGemini(Nano Banana 2)で完璧なキービジュアルを作り、それを「参照画像」としてKLINGに渡す。このワンクッションを置くだけで、クレジットの浪費を防ぎながら、日本市場に刺さるルックを瞬時に手に入れることができます。

3. 「工数」を削るための「急がば回れ」

動画生成は静止画に比べて時間もクレジットも消費します。生成を待った挙句に「顔が別人」「構図が全く違う」という事態は、プロのワークフローとしては避けたいところ。 「Geminiでビジュアルの正解を確定させる(静止画数秒)」→「動画AIで動きをつける(本番生成)」。 この分業こそが、結果として最も工数を削減し、クリエイティブの純度を高く保つための、現時点での「最適解」なのです。


4. 実践:心を動かす『Tabi-AI』Vコンのレシピ

それでは、実際に『Tabi-AI』の30秒のVコンをどう組み上げるか。各ツールの強みを活かした、具体的なプロンプトと制作のヒントを見ていきましょう。
※今回の動画はサクッと制作したものなので、
クオリティについてはご愛嬌ということでご覧ください。 笑

シーン1:日常の喧騒(0~6秒)

Image (Gemini) Prompt: A Japanese businessman in a neat suit in a cozy but slightly cluttered home office, looking thoughtful and looking at a travel magazine. Cool, soft blue morning light through the window. 16:9.(窓から差し込む、透明感のあるブルーの朝の光。居心地は良いが、クリエイティブな資料や本で少し散らかった仕事部屋に座る、洗練されたきちんとしたスーツを着た日本のビジネスマン。手元にある旅行雑誌に目を落とし、ふっと物思いにふけっている。考え深げな表情。シネマティックなライティング、フォトリアル、ハイエンドな広告写真の質感、8k解像度。16:9。)

https://youtu.be/uEpf8n-_qHc

Video (Veo 3.1) Prompt: Slow zoom in towards the person’s face. They take a slow, deep breath. Natural and subtle facial expressions. 4K.
(人物の顔に向かってゆっくりとズームイン。深く、重みのある呼吸。息を吸い込む際に胸がゆっくりと上下し、吐き出すと共に肩の力がスッと抜けていく。微細で自然な表情の変化。4K、シネマティックな質感、フォトリアル。)

所長のコツ: Veo 3.1は表情の機微がとても得意です。派手な動きよりも「静かな息遣い」を意識しましょう。

シーン2:新しい発見(7~15秒)

Image (Gemini) Prompt: The same person looking surprised and inspired. A beautiful holographic 3D travel itinerary floating from their smartphone. Golden particles of light dancing around the room. Warm, energetic lighting.(先ほどのクリエイターが、驚きと期待に満ちた明るい表情で見つめている。手元のスマートフォンから、美しい3Dホログラムの旅行プランがふわりと立体的に浮かび上がっている。部屋の中には黄金の光の粒子(パーティクル)が優雅に舞い、空間全体を温かく、ポジティブなエネルギーに満ちた光が包み込んでいる。フォトリアル、ハイエンドな映像美、シネマティックなライティング、8k解像度。16:9。)

Geminiで同じ人物を画像生成する際のポイント💡
必ず前のカットの画像を参照させること!テキストで指示はしなくてよいですが、プロンプトと一緒に画像を参照させましょう💡でないと、全く違う人物が生成されてしまいます。

https://youtu.be/UAGpVwOwoA0

Video (Veo 3.1) Prompt: The holographic orb spins smoothly and glows gently. Golden light particles float around the smartphone. Background environment begins to softly dissolve into a beach scene.(ホログラムの球体が優雅に自転しながら、柔らかな光を放っている。スマートフォンの周囲には、黄金色の光の粒子(パーティクル)が幻想的に舞い踊る。現実の部屋の背景は、ゆっくりと、そして滑らかに、美しい南国のビーチの風景へとシームレスに溶け込んでいく(ディゾルブ)。4K、フォトリアル、魔法のような光の演出。)

所長のコツ: 「Spins smoothly(滑らかに回る)」や「Glows gently(優しく光る)」といった言葉で、上品な魔法感を演出します。

シーン3:圧倒的な旅体験(16~20秒)

Image (Gemini) Prompt: Aerial drone photography of a breathtaking tropical island, pristine white sand beach, lush green palm trees, crystal clear turquoise lagoon, vibrant coral reef visible underwater, clear transition from shallow turquoise to deep navy blue ocean, bright sunny day, partly cloudy sky, photorealistic, cinematic lighting, high contrast, 8k resolution, highly detailed, stunning landscape.(息をのむほど美しい熱帯の島のドローン空撮。汚れのない真っ白な砂浜、青々としたヤシの木、そして透き通ったターコイズブルーのラグーン。水面下には鮮やかなサンゴ礁が透けて見え、浅瀬の明るい色から深海の濃いネイビーブルーへと移り変わる見事なグラデーション。明るく晴れ渡った空にわずかな雲が浮かび、シネマティックな光が風景を際立たせている。フォトリアルで高コントラストな8K解像度の詳細な景観。)

https://youtu.be/l5eCOMmgDKk

Video (KLING AI) Prompt: A breathtaking drone cinematic shot. Flying over a hidden tropical island with crystal clear turquoise water and white sandy beaches. Cinematic camera movement, panning across the coastline. 4K, vivid colors.(息をのむほど美しいドローンのシネマティックショット。透明度の高いターコイズブルーの海と白い砂浜が広がる、隠れた南国の島の上空を飛行する。海岸線に沿ってゆっくりとパンしていくシネマティックなカメラワーク。4K解像度、鮮やかで美しい色彩。)

所長のコツ: ダイナミックな「空撮(Drone shot)」や、波の動きなどにはKLING AIが非常に高いパフォーマンスを発揮します。

シーン4:旅体験への没入感(20~25秒)

Image (Gemini) Prompt: A detailed, high-resolution, photorealistic photograph of a relaxed Asian man reclining on a cushioned wooden lounge chair on a tropical beach in the Maldives. He wears an open-buttoned pale green linen shirt and white shorts, with a blue fitness tracker on his right wrist. His right leg is crossed over his left. In his left hand, he holds a tall glass containing a green cocktail with a straw and a lime wedge. His right arm is bent, resting his head. He is looking out at the scene with a content smile. A palm tree arch spans over him. In the foreground, on a small wooden side table, are a magazine with “EXPLORE” titled on its cover (which features a beach scene) with a blue border, a smartphone, and sunglasses. The background features pristine white sand, turquoise ocean lagoon water, a small distant island, and a sandy spit. Natural daylight. Clear sky. Luxurious vacation atmosphere.(写実的な、高解像度の写真。モルディブのトロピカルなビーチで、クッション付きの木製ラウンジチェアにリラックスして寝そべるアジア人男性の詳細なショット。彼は淡い緑色のリネンシャツ(ボタンは開いている)と白いショートパンツを着用し、右手首には青いフィットネストラッカーを付けている。右足を左足の上に組んでいる。左手には、ストローとライムが添えられた緑色のカクテルが入った背の高いグラスを持っている。右腕は曲げて頭を支えている。彼は満足げな笑顔で景色を見ている。ヤシの木のアーチが彼の上に架かっている。前景の小さな木製サイドテーブルには、青い縁取りと海景の表紙を持つ「EXPLORE」というタイトルの雑誌、スマートフォン、サングラスが置かれている。背景には、真っ白な砂浜、透明なターコイズブルーの海(ラグーン)、遠くの小さな島、そして砂州が広がっている。自然光、晴れた空。贅沢な休暇の雰囲気。)

https://youtu.be/Hgw6DxmVaBY

Video (KLING AI) Prompt: The Asian man from the image is relaxing on a beach lounge chair. He slowly turns his head to gaze at the turquoise ocean with a peaceful expression, then brings the green cocktail to his lips and takes a slow sip through the straw. The palm trees above him sway gently in the tropical breeze, and soft waves lap against the white sand in the background. Cinematic slow motion, photorealistic, 4k, high detail, natural lighting.(画像のアジア人男性がビーチのラウンジチェアでくつろいでいる。彼は穏やかな表情でゆっくりと頭を動かし、ターコイズブルーの海を眺め、それから手元の緑色のカクテルを口元に運び、ストローでゆっくりと一口飲む。彼の上のヤシの木は南国の微風に優しく揺れ、背景では穏やかな波が白い砂浜に打ち寄せている。シネマティックなスローモーション、フォトリアル、4k、高詳細、自然光。)

シーン5:余韻とロゴ(25~30秒)

Image (Gemini) Prompt: An aesthetic wooden cafe table with a coffee cup and the smartphone displaying the Tabi-AI logo. Soft morning sunlight with moving leaf shadows. Minimalist composition. 16:9.(木の質感が美しいカフェのテーブル。その上に、一杯のコーヒーと『Tabi-AI』のロゴが鮮やかに表示されたスマートフォンが置かれている。窓からは柔らかな朝の光が差し込み、揺れる木の葉の影(木漏れ日)がテーブルの上を優しく彩っている。ミニマリズムを感じさせる、シンプルで洗練された構図。シネマティックなライティング、フォトリアル、ハイエンドなプロダクト広告の質感、8k解像度。16:9。)

https://youtu.be/8HiMPEjBqHU

Video (Veo 3.1) Prompt: A very slow camera pan across the table. Natural sunlight shifts slightly, creating a calm and peaceful atmosphere. The logo fades in elegantly.(テーブルの上をなぞるような、極めて緩やかで優雅なカメラのパン。差し込む自然光がわずかに移ろい、静謐で穏やかな空気感を醸し出す。その心地よい余韻の中で、画面の中央にアプリのロゴがシームレスかつ上品にフェードインしてくる。4K、フォトリアル、上質なシネマティック・ルック。)

所長のコツ: 最後は「光の移ろい」で、ゆったりとした時間の流れを表現しましょう。


5. プロの仕上がりに近づける「3つのこだわり」

Vコンを「単なる資料」から「心を揺さぶる映像」へと昇華させるためのポイントです。

① 「16:9」の構図を大切にする

映像制作において、サイズ感は世界観そのものです。Geminiで画像を作る時から 16:9 を徹底することで、後で動画にした際に構図の美しさが損なわれず、安定したプロの映像になります。

② 「キャラクターの同一性」を守る

Geminiでキャラクターを固定するためには、まず、気に入った顔が生成できたら、その画像を「参照画像」としてGeminiにアップロードします。

③ Lyria 3で「耳」からも伝える

視覚だけでなく、聴覚もAIに手伝ってもらいましょう。Googleの音楽生成AI Lyria 3 で、「期待感のある爽やかなアコースティック曲」などを生成。映像と音が重なった瞬間、Vコンは一つの完成された世界になります。


6.仕上げ

Adobe Premiere Proで4つのシーンを結合した結果、クライアントにそのまま本制作のクオリティを確信させるほどの、ハイエンドなVコンが完成しました。

視覚的な説得力はこれで十分です。しかし、プレゼンにおいて決定打となるのは、聴覚へのアプローチ、つまり『音の演出』です。

既成のフリー素材で妥協するのではなく、Googleの『Lyria 3』このVコンのためだけのオリジナル楽曲を生成し、映像ソフトで合成していきましょう。一気に没入感が深まるはずです。

出来上がった音楽がこちら!

Coffee_at_the_Edge

https://easyease.net/wp-content/uploads/2026/07/nedad1b9a0cb2_a262d503ca98d2c0615de53cdc199bf4.mp3

動画生成した際に一緒に生成された音楽も良いのですが、
BGMが重なってしまうため、今回は使用せずGoogleの『Lyria 3』で作ったBGMを挿入しました。

※「ため息」の音だけボーカルリムーバーで抜き取り使用しました。

https://vocalremover.org/ja/

💡映像ソフトで、動画と音楽を合成。トランジションも少し加えてみました。


完成したVコンはこちら!✨

https://youtu.be/STj6XUd_LE4

いかがでしょうか?これまでのVコンは素材をつなぎ合わせたものが多く、完成形のイメージを伝えるのが困難でした。しかし、動画生成AIならキャラクターを統一した高品質な映像を作成できます。

これによりクライアントが完成後の姿を明確に想像でき、認識のズレも解消されます。提案の説得力が劇的に高まり、プロジェクトの合意形成が圧倒的にスムーズになるはずです。


7. 比較:Veo 3.1 と KLING AI の使い分け

プロの現場で問われるのは、ツールの優劣ではなく、演出の意図に対して『どのAIが最短距離で正解(ビジュアル)を出せるか』を見極める審美眼です。一貫性を死守すべきカットか、ダイナミズムを優先すべきカットか。その瞬時の判断が、Vコンの、ひいては本編の完成度を左右します。

※2026.4時点での情報です

8. 結びに:映像制作を、もっと「自由」にするために

かつては、多額の予算や多くのスタッフがいなければ形にできなかった「高品質な映像のイメージ」が、今やあなたの手元で、あなたの感性のままに作り出せるようになりました。

これは、作業を楽にするためだけのものではありません。「技術的な制約に縛られず、あなたの純粋なアイデアを、真っ先に形にするため」のツールなのです。

Geminiで対話し、Veoで命を吹き込む。この新しいワークフローが、あなたのクリエイティブな日常をより豊かに、そしてより自由にしてくれることを願っています。

世界は、あなたの頭の中にあるその美しい景色を待っています。

「動画生成AI研究所」所長がお届けしました。 さあ、あなただけの素晴らしい映像体験を、今ここから始めてみましょう。


さて、本記事でご紹介したGoogle Veo 3.1やKLING AIのような、最先端の生成AI技術。

私たち「EasyEase」では、まさにこうした生成AIをビジネスで最大限に活用するための、様々な支援事業を行っております。

「自社でも生成AIを活用したいが、何から始めればいいか分からない」「動画制作を効率化したい」といったご相談も大歓迎です。ご興味のある方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。

動画生成AI研究所 所長 原田

https://easyease.net/

皆様、こんにちは!動画生成AI研究所の所長、原田です。

日々進化を続けるAI業界ですが、2026年現在、私たちの動画制作の常識を根底から覆しているのが、Googleの最新モデル「Veo 3.1」です。

「AIで動画を作るなんて、まだ先の話でしょ?」「クオリティが心配……」 そんな風に思っている方にこそ、この記事を読んでいただきたいのです。私たちの研究所でも日々検証を重ねていますが、Veo 3.1の進化はまさに「魔法」そのもの。テキスト一つで、映像も音も、そして感動までもが生み出せる時代がやってきました。

今回は、初心者の方でも迷わず使いこなせるよう、Veo 3.1の基本から「そのまま使える秘密のレシピ(プロンプト)」まで、私、原田が心を込めてナビゲートしてまいります。


1. Google「Veo 3.1」とは?—映像制作の歴史が変わる瞬間

皆様、これまでの動画生成AIを思い出してみてください。 「映像は綺麗だけど音がない」「人の動きがどこか不自然」……そんな課題がありましたよね。Google DeepMindが開発したVeo 3.1は、それらすべてを過去のものにしました。

所長原田が注目する「Veo 3.1」の3大革命

1.音と映像のシンクロ:シネマティック・オーケストレーション これが最大の衝撃です。

映像を生成すると同時に、そのシーンに最適な「セリフ」「環境音」「BGM」をAIが自動で作曲・合成します。波打ち際の映像なら、波の音とカモメの鳴き声が、映像と完璧なタイミングで流れる……。まさに「小さな映画スタジオ」がPCの中に誕生したようなものです。

2.言葉がカメラマンになる:プロ仕様の構図指定

「もう少し引きで撮って」「被写体を追いかけて」といった、撮影現場で飛び交うような指示をAIが正確に理解します。ドローンショットやマクロ撮影も、専門知識なしで自由自在です。

3.物理法則の完璧な再現

コーヒーにミルクが混ざる様子や、風に揺れる髪の毛。AIが最も苦手としていた「流体」や「細かな動き」のリアリティが劇的に向上しました。


2. 料金と無料で始める方法—賢く使い分けましょう

「そんなにすごいなら、お高いんでしょ?」とよく聞かれますが、実はGoogleのエコシステムを活かして、とても賢く使い始めることができるんですよ。

※2026.4.17時点での情報です。

気になる方はこちらからお試しください

https://gemini.google/overview/video-generation/?utm_source=gemini&utm_medium=paid_media&utm_campaign=g1p_gemini_wfac_variant2&gclsrc=aw.ds&gad_source=1&gad_campaignid=22515665187&gbraid=0AAAAApk5BhkGEXHu6bFGqgPkAU10t3FCZ&gclid=CjwKCAjwtIfPBhAzEiwAv9RTJmQs7o1mIH1s9aHoJJF8LChTxY82M9qBO-nugdv3EN5tYWvpKoASVRoCHBEQAvD_BwE

💡 原田所長のアドバイス

初めての方は、まずは無料枠で「自分の言葉が映像になる感動」を体験してください。もっと作りたい!と思ったらProプランへ。このワクワク感、ぜひ味わっていただきたいです。


3. Veo 3.1の使い方は、驚くほどシンプルです

使い方は、まるでお抱えの映像クリエイターにチャットで指示を出すような感覚です。

  1. Google Geminiを開く おなじみのGemini(ジェミニ)がVeo 3.1の入り口です。

  2. 魔法の言葉(プロンプト)を入力 「〜の動画を作って」と入力するだけ。日本語でも大丈夫ですが、よりプロ級の仕上がりを目指すなら、少しだけ英語のキーワードを混ぜるのがコツです。

  3. 仕上げと修正 生成された動画を見て、「次は夜のシーンにして」と追加でお願いすれば、一貫性を保ったまま修正してくれます。


4. 【原田特選】動画編集の素材に即戦力!神プロンプト3選

ここからは、私たちの研究所で「これは使える!」と唸った、クオリティ重視のプロンプトをご紹介します。そのままコピーして使ってみてくださいね。

① 視聴者の心を掴む「癒やしのシネマティック風景」

ドローンで撮影したような、壮大な自然の映像です。YouTubeの背景素材や、リラクゼーション動画に最適。

プロンプト: Cinematic drone shot flying over a misty pine forest at sunrise. The golden sunlight pierces through the fog, casting long shadows. High-resolution 4K, hyper-realistic, volumetric lighting, peaceful ambient forest sounds.

【日本語解説】 日の出の霧深い松林の上を飛ぶシネマティックなドローンショット。黄金色の太陽光が霧を突き抜け、長い影を落としている。4K高解像度、超リアル、ボリュームライト、穏やかな森の環境音。

https://youtu.be/Yory99O1aS4

② 広告レベルのインパクト「サイバーパンク・ヒューマン」

リップシンク(口の動き)を確認するのに最適な、人物が話す映像です。SNSの広告風素材に。

プロンプト: Close-up shot of a futuristic cyborg woman with glowing blue neon accents on her face. She is speaking directly to the camera with a calm voice in a neon-lit rain-slicked city street. Realistic skin texture, synchronized lip-sync, ambient city rain and synth-wave background music.

【日本語解説】顔に青いネオンのアクセントがある未来的なサイボーグ女性のクローズアップ。ネオンに照らされ雨に濡れた街路で、落ち着いた声でカメラに向かって話している。リアルな肌の質感、完璧なリップシンク、街の雨音とシンセウェーブのBGM。

https://youtu.be/wDCCJ7z7KWQ

③ 商品の魅力を引き出す「マクロ・シズル」

商品紹介動画や、ショート動画の合間に挟むだけでプロの仕上がりに。物理法則を活かした迫力ある映像です。

プロンプト: Extreme macro slow-motion shot of dark espresso pouring into a crystal glass. The golden crema swirls elegantly. Steam rises from the glass. Soft jazz music and the sound of pouring liquid. 4K, 120fps feel, professional studio lighting.

【日本語解説】 クリスタルガラスに注がれる濃いエスプレッソの超マクロ・スローモーション。黄金色のクレマが優雅に渦を巻く。ガラスから湯気が立ち上る。ソフトジャズと液体が注がれる音。4K、120fpsの質感、プロのスタジオ照明。

https://youtu.be/llcuH90QDxk


5. ビジネスやSNSでどう活かす?原田流・活用術

「面白いけど、結局何に使えばいいの?」という映像制作をされているクリエイターの皆様へ、具体的な活用アイディアをご提案します。


6. 商用利用と著作権について

ここが最も気になる点の一つですが、Veo 3.1で生成した動画は商用利用が可能です。


7. おわりに:あなたの想像力が、新しい世界を創る

皆様、いかがでしたでしょうか?

Google Veo 3.1の登場は、単なる便利なツールの追加では終わりません。それは、「誰もが映画監督になれる時代」の、まさに幕開けなのです。

これまで、「素晴らしいアイデアはあるのに、映像化する技術や予算がない……」と諦めていた夢はありませんか?その夢を、Veo 3.1は一瞬で現実に変えてしまいます。しかも、映像だけでなく、シーンに命を吹き込む完璧な「音」まで伴って。

まずは「Google AI Pro」の無料体験などから、あなたの想像力を試してみませんか?AIとあなたの創造性が手を取り合ったとき、世界はまだ誰も見たことのない、新しい物語であふれるはずです。


注:本記事の内容は2026年4月時点の情報に基づいています。Googleのサービス内容は頻繁に更新されるため、最新の公式情報はGoogle AI公式ブログをご確認ください。


さて、本記事でご紹介したGoogle Veo 3.1のような、最先端の生成AI技術。

私たち「EasyEase」では、まさにこうした生成AIをビジネスで最大限に活用するための、様々な支援事業を行っております。

「自社でも生成AIを活用したいが、何から始めればいいか分からない」「動画制作を効率化したい」といったご相談も大歓迎です。ご興味のある方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。

動画生成AI研究所 所長 原田

次に読むべきおすすめ記事

https://note.com/easyease_/n/n85a8dae5dae4

動画生成AIは「実験」から「実装」へ。Google Veo 3.1が変える、企業ブランドの新しい伝え方。

皆さま、こんにちは。動画生成AI研究所の所長、原田です。

最近、動画生成AIの世界は本当に目が離せませんね。OpenAIのSoraやLuma Dream Machine、Klingなど、驚くようなツールが次々と登場していますが、その中でも今、プロの現場で最も熱い視線を浴びているのがGoogleの「Veo 3.1」です。

私は自他ともに認める「AI動画マニア」です。 どうすれば皆さんのビジネスに役立つ「魂を揺さぶる映像」が作れるか。そればかりを考えて、研究を重ねる毎日を送っています。

今日は、「なぜVeo 3.1が、企業の動画活用において『最強の武器』になるのか」という理由を、マニアックな視点を少し抑えて、皆さんにわかりやすくお伝えします。

1. 原田所長の「検証結果」:Veo 3.1は、これまでのAIと何が違うのか?

「AIっぽさ」を卒業し、映画のような「質感」へ

正直に言います。これまでのAI動画は、企業のプロモーションで使うには、あと一歩「品質」と「制御」が足りませんでした。突然キャラクターの顔が変わったり、動きがカクカクしたり…。企業のプロモーションで使うには、その「違和感」がブランドイメージを損なうリスクがありました。

しかし、Veo 3.1は違います。 私が初めてこのモデルを触った時、最も驚いたのはその「シネマティックな空気感」です。光の当たり方、肌の質感、風に揺れる髪の毛一本一本まで、まるで一流の撮影チームが4Kカメラで撮り下ろしたかのようなクオリティを実現しています。

私が生成実験を経てたどり着いた結論は、「Veo 3.1は、企業の『本気』に応えられる最初のAIである」ということです。


2. 企業の「ブランド」を完璧に守る、3つの「マニアックなこだわり」

企業の映像において、最も大切なのは「ブランドイメージ」です。Veo 3.1は、そこを絶対に妥協しません。

① 「いつも同じ顔、同じ商品」でいてくれる安心感(一貫性の保持)

これまでのAIは、各シーンでモデルの顔が変わってしまうことがありました。企業の広報担当者が最も頭を悩ませるのが、「一貫性」の問題です。「1シーン目と2シーン目でモデルの顔が違う」「商品のパッケージが変わってしまう」……これでは広告として成立しません。

Veo 3.1には、「このキャラクター、この商品をずっと出して」という命令を、忠実に守ります。ブランドの「顔」を固定したまま、海へ行かせたり、オフィスで働かせたりといった、自由なストーリー展開が可能です。一度指定したキャラクターや商品の特徴をAIが完璧に記憶し、どんなシチュエーションでも、どれだけ長い動画でも、その「ブランドの象徴」を崩さずに描き続けることができます。

これは、単なる「動画生成」ではなく、「デジタル上のタレントや資産を管理する」という新しい次元のクリエイティブです。


② 映像と完璧にリンクした「音」を自動生成

映像と同じくらい大切なのが「音」です。 Veo 3.1は、映像の動きに合わせて、自動で最適な音を生成します。

実は、映像のクオリティの半分は「音」で決まります。 これまでの制作現場では、映像が完成した後に音響エンジニアが数日かけて音を当てていました。しかし、Veo 3.1は映像の生成と同時に、その動きに最適化された「ネイティブ・オーディオ」を生成します。

これらが一度に仕上がるため、後から音響担当を探す手間もコストも大幅にカットできます。
これらが映像の動きと0.1秒の狂いもなくシンクロして出力される。このスピード感と一体感は、これまでの映像制作の常識を根底から覆すものです。


③ スマホ時代の「縦長」に強い(SNS最適化)

今、私たちが最も目にするのはスマートフォンの縦画面ですよね。 Veo 3.1は、最初から「9:16(縦長)」のサイズで、最も美しく見える構図を計算して映像を作ってくれます。InstagramのリールやTikTok、YouTubeショートといった、現代のマーケティングに欠かせないプラットフォームへ、即座に、最高品質のコンテンツを投入できるのです。

また、これによりクリエイターは、横長動画からのトリミングや構図調整といった煩雑な編集作業から解放されます。単にサイズを合わせるだけでなく、AIが自動で被写体を最適に配置するため、スマートフォン画面の隅々まで意図した情報が伝わる、没入感の高い映像体験を提供できます。画面全体を占有する縦長動画は、ユーザーの手を止め、いいねやコメント、シェアといった積極的なエンゲージメントを促す効果があります。様々なSNSプラットフォーム向けに一貫した高品質な縦長コンテンツを効率的に制作できるため、ブランドイメージの統一や、ターゲット層へのスピーディーなリーチも可能。アパレルブランドの新作紹介や食品ブランドのレシピ動画など、様々なビジネスシーンにおいて、Veo 3.1は強力なマーケティングツールとして活躍します。


AIの進化は目覚ましいですが、「自社のビジネスにどう組み込めば効果的か」とお悩みではありませんか?

EasyEaseでは、Google Veo 3.1をはじめとする生成AIを用いた、動画コンテンツ制作やマーケティング支援、業務効率化のコンサルティングを行っています。

AIと人間の感性を掛け合わせ、新しい価値を創造するお手伝いをいたします。「こんなことはできないか?」といったアイデアの段階でも構いません。まずはご相談ください。

https://easyease.net/


3. なぜ「AI映像研究所」が、あなたのビジネスのパートナーに選ばれるのか?

「AIがあれば、誰でも同じものが作れるのでは?」 そう思われるかもしれません。しかし、現実は少し違います。

AIは非常に強力な「筆」ですが、それを使いこなすには「検証データ」「人間の感性」の両方が必要です。

当研究所では、所長の私が日々行っているマニアックな検証結果をベースに、

といった、独自の「AI活用レシピ」を蓄積しています。 私たちは、単にツールを動かす作業代行ではありません。AIという最新技術を、あなたのビジネス課題を解決するための「具体的な解決策」へと昇華させる、クリエイティブ・パートナーです。


4. まとめ:未来を「待つ」のではなく、私たちと一緒に「作る」

Veo 3.1は、もはや一部の技術者のためのものではありません。 自分のブランドを愛し、もっと多くの人にその魅力を届けたいと願う、すべての企業・リーダーのための武器です。

「難しそう」と一歩引いてしまうのは、もったいない。 この新しい波に乗ることで、あなたの会社は、競合が追いつけないほどのスピードと表現力を手に入れることができるはずです。

「映像は、言葉を超えて心を動かす最短ルート。」

そのルートを、最新のAI技術を使って、もっと軽やかに、もっと美しく歩んでみませんか?

「AI動画で、自社のブランドはどう変わる?」 「こんな映像、AIで作れるかな?」 そんな素朴な疑問から、具体的な制作の相談まで。

所長原田が、あなたの「想い」をカタチにするお手伝いをします。 まずはお気軽にお話ししましょう。


次回のブログについて

次回は、いよいよ実践編。 「Veo 3.1のプロ現場での実務活用方法」と題して、具体的なワークフローや、期待以上の映像を引き出すための「指示(プロンプト)のコツ」を、所長である私自ら伝授いたします。

どうぞ、お楽しみに。

さて、本記事でご紹介したGoogle Veo 3.1のような、最先端の生成AI技術。

私たち「EasyEase」では、まさにこうした生成AIをビジネスで最大限に活用するための、様々な支援事業を行っております。

「自社でも生成AIを活用したいが、何から始めればいいか分からない」「動画制作を効率化したい」といったご相談も大歓迎です。ご興味のある方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。

動画生成AI研究所 所長 原田

https://easyease.net/

Ai映像研究所所長の原田です。
株式会社EasyEaseでは、
AIを活用して映像の未来を切り開く をコンセプトにした事業を展開しております。

最近、「AIで動画ってどこまで作れるの?」って相談がめちゃ増えてきました。

今回はAI動画がプロの現場で実際どう使われているのかについて、実務目線で正直に書いていきます。

🎬 結論:AIは“置き換え”ではなく“補助”

いきなり結論ですが

👉 構成や企画~納品まで全てAIが行わず

むしろ現場では

👉 「人の作業を加速させるツール」として使われています


🧩 実際の制作フロー(AI導入版)

従来の動画制作は

① 企画
② 撮影
③ 編集  
でしたが

① 企画・構成(ここは人が担う)

理由👇
方向性を決める大事な工程。
人の視点が入ることで、より伝わる内容になる。

② 素材制作(ここでAIが活躍)

ここが一番AIが強い領域✨

👉例えば
「もうちょっと雰囲気カットを追加したい」
「フリーイラストを探すのに時間がかかるので、作っちゃおうかな」
AIで複数パターンが即作れる


👉結果

③ 編集・仕上げ(人間+AI)


AIで👇

人間で👇


⚠️ 現場で“AIだけにしない理由”

❌ ① 微妙なニュアンスが出せない

「高級感」
「安心感」
「信頼感」

👉これ、AIだけだとズレる、思ってたものが生成されるまでかなりの時間を使う


❌ ② 修正コストが読めない

一見早そうで

👉やり直しが増えると逆に遅い
👉ちょっとした修正ができない


❌ ③ クライアント説明が難しい

👉「なんでこの映像?」
→ 説明しづらい


💡 じゃあどこでAIが一番価値出るのか

例えば👇

👉 “スピードと試行回数を増やせる” 
👉これがめちゃ速くなる


🚀 実際の使い方

例①:広告動画

👉PDCA爆速


例②:企業PR

👉コスト最適化


例③:SNS運用

👉継続運用が可能に


🧠 今、現場で起きてる本質的な変化

👉 「作る仕事」から「設計する仕事」へ

昔は👇

今は👇


🎯 まとめ

AI動画の現場は

👉 人+AIのチームで作る時代


✍️ 締め

動画AIいじり担当としては、
AIは「仕事を奪うもの」ではなく
「仕事のやり方を変えるもの」だと感じています。

うまく使えばかなり強い武器になるので、
このあたり気になる方は気軽にどうぞ。


AI進化のスピードと映像業界のざわつき

「もうここまでできちゃうの?」
最近出てきたAIを触っていて(AI紹介YouTuberの動画を見ていて)、こんな感覚を持った人は多いはずです。

ChatGPTやSora、Runway、Stable Diffusionといったツール。
新しい技術が出るたびに、「もう人間は不要になるんじゃないか?」「映像業界でいつまで食べていけるかな…」という声があふれます。

特に映像業界は“時間と人手”がかかるからこそ、AIのインパクトが直撃する。
実際に現場にいると必ず出る会話があります。

「これさ、あと何年したら俺らの仕事なくなるんだろうね?」

これはもう笑い話じゃなくなっていて、真顔で語られるようになってきたんです。


AIが代替する領域 ― もう仕事が消えている現実

AIは“ルール化できる仕事”から置き換えていきます。

映像で言えば編集のカット作業など。
例えばイベント動画のダイジェスト。
数時間分の素材をAIに読み込ませれば、出演者の表情や盛り上がりのシーンを自動で抽出し、音楽に合わせてまとめてくれる。

従来は編集者が2〜3日かけていた作業が、AIを活用すると数秒〜数分。

「アメリカの映像制作現場では、AIによって『スクリプト同期』『素材整理』『音声切り出し』といったアシスタント編集者が担う定型業務の自動化が進んでおり、一部では人員構成にも影響が出ているようですまた、エンタメ業界全体では、今後3年で約20万人の職が生成AIの影響を受ける可能性が指摘されています (※ GPT調べ)

テロップやカラコレもそう。
日本語字幕を1時間分打つのに人がやれば丸一日。
でもAIなら一瞬で出てくる。

さらにナレーション。
プロのナレーターに依頼すれば10万円前後。
でもAIなら月額数千円程度、無料もあったりする(制限あり)
イントネーションや声色のバリエーションも豊富で、すでに“使えるかも?レベル”に達しています。
Googleが出した自動音声生成は息づかいまで表現してくれる…

こうした“人の作業”から“AIの置き換え”がすでに始まっていて、外注費を圧縮する企業が増えている。

つまり一案件あたりの平均単価が下がりつつあり、このままだと価格競争に飲み込まれます。


AIが苦手な領域 ― 「共創」と「提案力」

ただし。
現状では「AIがあれば全部解決する」わけじゃない。

映像は“成果”が出なければ意味がないからです。

例えば――
ある企業が250万円かけて映像を制作しました。
でも代理店は「納品して終わり」。
クライアントはその動画をYouTubeにアップ。
結果、数十回再生で終了。成果ゼロ。

これ、業界では“あるある怪談”です。

もし最初から「どの媒体に流すのか?」「ターゲットは誰か?」「どう測定するのか?」「ゴールは何か?」を一緒に設計していれば、結果は変わったはず。

つまり、映像制作に必要なのは“提案力”。
「映像をどう使うか?」まで描ける制作会社だけが、再発注を勝ち取っていくんです。


AI時代の制作会社の課題

上記のように、AIの進化によって、動画の自動編集やテンプレ制作はどんどん精度が上がっています。
この流れに乗ろうと制作会社はAIを徐々に活用し出すでしょう。
しかしその努力は虚しく「価格競争」に巻き込まれて淘汰されていく。

なぜか?
全ての制作会社がAIを活用し同レベルの動画を作るようになり、制作会社の優劣が価格でしかつけれなくなるからです。

でも、クライアントが本当に求めているのは「価格」ではなく「ではなく 成果
その成果を出すためには、

これが欠かせません。

AI時代に生き残る制作会社は、「安く納品して終わり」ではなく、成果を共に作る存在になれるかどうか。
ここにシフトできるかどうかが、最大の分かれ目。だと思ってます…

CUROCOは、その力を広告代理店や制作会社が身につけられるよう、内部に入って一緒に仕組みを作っています。

もちろん自社でも直接企業様にソリューション提供をしておりますので気になる方はお声がけください。

https://easyease.net/service/curoco


未来予測 ― AIが“ソリューション提案”まで担うようになったら?

ここでひとつ仮想の未来を考えてみます。

「でもAIは編集や生成はできても、提案〜撮影まではできないでしょ?」

そう思うかもしれません。
でももしAIが クライアントの感情や空気を読み取りながら、最適なソリューションを提案できる存在になりドローンなどを使い撮影までできる ようになったらどうでしょう?

例えば:

…ここまで一気通貫でできるAIが現れたら、制作会社や代理店が担っていた領域の大部分が置き換わってしまう。

「まさかそこまで…」と思うかもしれませんが、技術の進化スピードを考えると、10年後には現実になっているかもしれません。


10年後、弊社はどう立ち回るか

1. 映像業界は辞めていない…はず


2. 備えるためにやること


3. もしAIが“完全代理店”になったら?


「映像を作る会社」から → 「AIを使って成果を最大化する会社」に立場を変えて生き残る。

質問

もしAIが成果にコミットできるようになったら、あなたはどう立ち回りますか?

弊社はすでに準備を始めています。
自社だけでなく、代理店と共に、“再発注が続く仕組み”を作りにいくために。

AIに奪われるのか。
AIと一緒に伸びるのか。

分かれ道は、もう目の前に来ています。
その後の未来はもう少し見えて来てから考えます。